2024-10-12 17:55:09
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KI-Durchbrüche bei den Nobelpreisen
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eastbaytimes
Technologie
Wirtschaft
KI-Pioniere Geoffrey Hinton und John Hopfield wurden mit dem Nobelpreis für Physik für neuronale Netze ausgezeichnet. Das Google-DeepMind-Team, darunter Demis Hassabis und John Jumper, gewann den Nobelpreis für Chemie für die Vorhersage der Proteinstruktur. Der Forscher David Baker wurde ebenfalls anerkannt. Die Ressourcen der Technologieindustrie ermöglichten diese KI-Forschung, aber es bleiben ethische Bedenken. Hinton, der inzwischen bei Google pensioniert ist, kritisierte Sam Altman von Op..
EuroNews
Gehört KI zur Physik oder Chemie? Nobelpreise lösen Debatte über die Rolle der Technologie in der Wissenschaft aus
Technologie
Die Nobelpreise für Physik und Chemie wurden an Arbeiten vergeben, die KI verwendeten, was zu Debatten über den Zusammenhang zwischen KI und diesen Disziplinen führte. Die Preisträger sind Geoffrey Hinton, John Hopfield, Demis Hassabis, John Jumper und David Baker für ihre Arbeiten zu künstlichen neuronalen Netzen und der Vorhersage der Proteinstruktur.
The Guardian
Nobelpreisträger Geoffrey Hinton ist der 'Pate des KI'. Hier ist ein Angebot, das er nicht ablehnen sollte...
Technologie
Geoffrey Hinton, ein Informatiker, teilt sich den Nobelpreis für Physik 2024 mit John Hopfield. Demis Hassabis, ein weiterer Informatiker, teilt sich den Nobelpreis für Chemie mit John Jumper. Hinton ist als 'Pate des KI' für seine Arbeit an neuronalen Netzen und maschinellem Lernen bekannt.
Analytical Chemistry News - Chemistry News
Maschinelles Lernen knackte das Protein-Faltungsproblem und gewann den Nobelpreis für Chemie 2024
Technologie
DeepMind, ein KI-Forschungsstartup, verwendete maschinelles Lernen, um Proteinstrukturen vorherzusagen und damit eine große biologische Herausforderung zu lösen. Der Nobelpreis für Chemie 2024 wurde an Demis Hassabis, John Jumper und David Baker für diesen Durchbruch verliehen, der zur Entwicklung von AlphaFold2 und AlphaFold3 - KI-Systemen, die Proteinformen vorhersagen und potenzielle Wirkstoffbindungsstellen identifizieren können - und damit die Arzneimittelentwicklung und personalisierte M..
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