2024-12-13 05:40:09
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Microsofts Phi-4 setzt neuen Maßstab

Microsoft Research hat Phi-4 vorgestellt, ein hochmodernes Sprachmodell mit 14 Milliarden Parametern. Dieses innovative Modell nutzt fortschrittliche Techniken zur Generierung synthetischer Daten, einschließlich Multi-Agenten-Prompting und Instruktionsumkehr.

Phi-4 zeichnet sich in aufwendigen Aufgaben des logischen Denkens aus und übertrifft größere Modelle wie GPT-4o in mehreren Benchmarks. Sein robustes Design umfasst die Entwicklung von Lehrplänen und Verbesserungen nach dem Training, wie Ablehnungssampling und direkte Präferenzoptimierung.

Verfügbar auf Azure AI Foundry, tritt Phi-4 gegen prominente Modelle wie Gemini 2.0 Flash und Claude 3.5 Haiku an. Das Modell hat bemerkenswerte Leistungen in Mathematikwettbewerben gezeigt, was seine praktischen Fähigkeiten widerspiegelt.

Dieser Start erfolgt vor dem Hintergrund von Branchendiskussionen über die Einschränkungen von Pre-Training-Daten und markiert einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der generativen KI.

TechCrunch
13. Dezember 2024 um 01:00

Microsoft präsentiert Phi-4, ein neues generatives KI-Modell, in der Forschungsvorschau

Technologie
Wirtschaft
Microsoft hat Phi-4, ein neues generatives KI-Modell mit 14 Milliarden Parametern, angekündigt, das über Azure AI Foundry für die Forschung verfügbar ist. Es konkurriert mit anderen kleinen Sprachmodellen wie GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash und Claude 3.5 Haiku. Die Leistung des Modells wurde durch hochwertige synthetische Datensätze und Verbesserungen nach dem Training verbessert.
marktechpost.com
13. Dezember 2024 um 04:18

Microsoft KI führt Phi-4 ein: Ein neues Sprachmodell mit 14 Milliarden Parametern, das sich auf komplexes Denken spezialisiert - MarkTechPost

Technologie
Microsoft Research hat Phi-4 entwickelt, ein Sprachmodell mit 14 Milliarden Parametern, das bei Reasoning-Aufgaben hervorragend abschneidet, während es ressourceneffizient ist. Phi-4 beinhaltet neuartige Ansätze in der Erzeugung synthetischer Daten, im Curriculum-Design und in der Nachbearbeitungsverfeinerung, um effektiv mit größeren Modellen wie GPT-4 und Llama-3 bei reasoning-fokussierten Aufgaben zu konkurrieren. Phi-4 stützt sich stark auf hochwertige synthetische Trainingsdaten, die mit..
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