Künstliche Intelligenz (KI) wird schnell zu einem bedeutenden Beitrag zum globalen Energieverbrauch und stützt sich dabei hauptsächlich auf fossile Brennstoffe. Rechenzentren, die KI-Technologien betreiben, sind für 2-4% der globalen Treibhausgasemissionen verantwortlich, wobei Prognosen darauf hindeuten, dass diese Zahl steigen wird.
Große Technologieunternehmen, darunter Amazon, Google und Microsoft, streben bis 2030 oder 2040 Klimaneutralität an, doch ihre Strategien beinhalten oft umstrittene Energiequellen wie Kernkraft. Nvidia, ein führendes Unternehmen in der GPU-Technologie, verbraucht für KI-Trainingszwecke Energie, die dem Verbrauch ganzer Nationen entspricht.
Während das deutsche Energieeffizienzgesetz Energiesparmaßnahmen für Rechenzentren vorschreibt, argumentieren Kritiker, dass es nur die größten Einrichtungen betrifft. Mit der Ausweitung von KI-Anwendungen gewinnen innovative Lösungen wie fortschrittliche Kühlsysteme und alternative Computerarchitekturen an Bedeutung.
Die Schnittstelle von KI und Energienachfrage stellt Herausforderungen und Chancen dar und befeuert Diskussionen über nachhaltige Praktiken und die Zukunft der Technologie in einer energiebewussten Welt.
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