2025-04-04 16:55:09
Künstliche Intelligenz
Technologie

Aufstieg von Edge AI und Deep Learning Hardware

Der Markt für Edge AI-Hardware wird voraussichtlich erheblich expandieren, mit Prognosen, die ein Wachstum von 9,2 % CAGR schätzen und möglicherweise bis 2034 40 Milliarden Dollar erreichen. Zu den Hauptakteuren gehören NVIDIA, Intel und Google, mit Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen und Smart Cities.

Gleichzeitig wird prognostiziert, dass der Markt für Deep-Learning-Chipsätze bis 2032 auf 72,8 Milliarden Dollar steigen wird, angetrieben durch Fortschritte in der KI und intelligenten Technologien. Zu den Schlüsselsektoren, die von diesem Wachstum profitieren, gehören die Automobil- und Unterhaltungselektronik.

Allerdings erfordert die rasante Entwicklung von KI-Technologien auch erhebliche Investitionen in die Infrastruktur, was Bedenken hinsichtlich regulatorischer Rahmenbedingungen aufwirft. Unternehmen müssen proaktive Strategien entwickeln, um die Herausforderungen und Risiken dieser leistungsstarken Technologien zu bewältigen und gleichzeitig ihr Potenzial für eine gesteigerte Produktivität und gesellschaftliche Vorteile zu nutzen.

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Sebastian Domenech: «So verändert KI Infrastruktur-Investitionen»

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4. April 2025 um 05:45

Edge AI Hardware Revolutionizing Real-Time Processing in IoT & Automation

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4. April 2025 um 06:16

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The deep learning chipset market is projected to reach $72.8 billion by 2032, driven by AI integration, smart home growth, and AI infrastructure, especially in North America and the U.S. GPUs lead the market, which serves healthcare, automotive, consumer electronics, and industrial automation, with applications in autonomous vehicles, voice recognition, AR/VR, cloud computing, IoT, and smart home ecosystems. Key drivers include advancements in neural network design, big data, and faster internet..
KW

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