2024-10-29 17:55:08
Künstliche Intelligenz
Technologie

KI, Einnahmen und Beschäftigung

Da generative KI zunehmend in verschiedenen Sektoren integriert wird, bereiten sich große Technologieunternehmen wie Alphabet, Microsoft und Amazon darauf vor, ihre Q3-Ergebnisse zu präsentieren. Investoren sind sehr darauf fokussiert, wie diese Unternehmen planen, ihre umfangreichen Investitionen in KI zu monetarisieren, die die Kapitalausgaben in Cloud-Dienste erheblich vorangetrieben haben.

Der Druck steigt für Unternehmen, greifbares Umsatzwachstum aus KI-Initiativen vorzuweisen. Im Hintergrund stehen auch die finanziellen Auswirkungen der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle unter Beobachtung, da Organisationen mit hohen Kosten und ethischen Überlegungen zu kämpfen haben.

Währenddessen spiegelt der Aufstieg von KI-Tools wie ChatGPT historische Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt wider und betont das Potenzial der Automatisierung, Kreativität in beruflichen Rollen zu fördern. Diese sich entwickelnde Landschaft wirft Fragen zur Anpassungsfähigkeit der Arbeitskräfte und zum Entstehen neuer Chancen auf.

Letztendlich wird das Zusammenspiel von KI-Fortschritten und wirtschaftlichen Strategien die Zukunft sowohl der Unternehmensgewinne als auch der Beschäftigung gestalten.

The Street
30. Oktober 2024 um 09:41

Mag 7-Gewinne sind entscheidend, da der KI-Hype nachlässt TheStreet Daily Newsletter

Technologie
Wirtschaft
Finanzen
Die Mega-Cap-Tech-Giganten Alphabet, Meta, Microsoft und Amazon werden ihre Ergebnisse für das 3. Quartal melden und dabei den Fokus auf ihre Pläne für KI-Ausgaben legen. Die Investoren sind besorgt über die Milliarden an Kapitalaufwendungen, die für die KI-Ambitionen erforderlich sind. Es wird erwartet, dass KI die Umsatzsteigerungen antreiben wird, aber der Zeitplan für die Monetarisierung ist unklar. Hyperscaler wie Google Cloud, Azure und AWS machen 80% des rekordverdächtigen Anstiegs der..
forbes
29. Oktober 2024 um 11:15

Der finanzielle und ökologische Preis von individuellen KI-Modellen: Ist der Aufwand es wert?

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Umwelt
Bhaskar Gangipamula, Präsident und Mitbegründer von Quadrant Technologies, diskutiert die versteckten Kosten und Komplexitäten beim Aufbau von KI-Modellen von Grund auf. Die finanzielle Belastung umfasst massive Rechenleistung, leistungsfähige Hardware und spezialisiertes Fachpersonal. Das GPT-4-Modell könnte den Energieverbrauch eines Haushalts über Jahrzehnte übersteigen. Das LLaMA-70B-Modell benötigt 168 GB GPU-Arbeitsspeicher, was die Kapazität einzelner GPUs übersteigt. Anpassungen und et..
EuroNews
29. Oktober 2024 um 10:09

Microsoft Ergebnisvorschau: Wachstum von Azure und KI-Ausgaben im Fokus

Technologie
Wirtschaft
Microsoft, das drittgrößte Unternehmen der Welt mit einer Bewertung von 3,18 Billionen US-Dollar nach Apple und Nvidia, wird am 30. Oktober Quartalsergebnisse vorlegen. Nach der Einführung von ChatGPT im Jahr 2023, angetrieben durch sogenannte 'Large Language Models' (LLM), hat sich der Wettbewerb bei KI-basierten Cloud-Diensten zwischen Microsoft, Alphabet, Amazon und Nvidia intensiviert. Microsoft konzentriert sich auf das Wachstum von Azure, seinem Cloud-Dienstleistungssegment, das fast 60%..
fastcompany
29. Oktober 2024 um 09:30

Wie Sie erkennen, ob Sie Ihren Job an KI verlieren werden, laut einem Computational Neurowissenschaftler

Technologie
Wirtschaft
ChatGPT, ein KI-Sprachmodell, hat ein rasantes Wachstum erlebt und Faszination sowie Angst ausgelöst. Der Text, der von Terrence J. Sejnowski geschrieben und aus seinem Buch 'ChatGPT und die Zukunft der KI: Die tiefe Sprachrevolution' (MIT Press) entnommen wurde, zieht Parallelen zur Industriellen Revolution, die den Arbeitsmarkt vor über einem Jahrhundert transformiert hat. Während Arbeitsplätze in der körperlichen Arbeit zurückgingen, entstanden neue Möglichkeiten, und die Bildung expandierte...
postandcourier
29. Oktober 2024 um 01:03

Alphabet's earnings may shed light on big threats

Technology
Economy
Finance
McKinsey's study found that generative AI has become a mainstream tool across the economy. Google's Cloud TPU v5p can train large language models almost three times faster than its predecessor, and the company believes it is well-positioned for the AI opportunity.
KW

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