KI-Energiebedarf erfordert nukleare Lösungen

Die rasante Expansion von Anwendungen der künstlichen Intelligenz hat den Energiebedarf von Technologiegiganten wie Google, Microsoft und Amazon erheblich erhöht. Aktuelle Prognosen deuten darauf hin, dass der Stromverbrauch für KI bis 2030 sich verdreifachen könnte, was eine Herausforderung darstellt, diesen Bedarf nachhaltig zu decken.

Erneuerbare Energiequellen allein sind unzureichend, was zu großen Investitionen in Kernkraft als sauberere Alternative führt. Googles jüngste Vereinbarung zum Kauf kleiner modularer Kernreaktoren veranschaulicht diesen Wandel hin zur Kernenergie.

Trotz des Potenzials der KI, durch verbesserte Effizienz und Ressourcenmanagement zum Klimaschutz beizutragen, könnte ihr steigender Energieverbrauch den Klimawandel verschärfen, wenn er nicht angegangen wird. Der McKinsey-Bericht hebt die dringende Notwendigkeit erheblicher Investitionen sowohl in nukleare als auch in erneuerbare Energieinfrastrukturen hervor, um die wachsenden Energiebedürfnisse zu bewältigen und gleichzeitig Umweltziele zu wahren.